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物联网和废物管理:老工业的新革命

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更新时间:1970-01-01

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据专家估计,到2020年,全球物联网设备数量将达五百亿。我们总是把物联网与自动驾驶汽车、健身可穿戴设备和智能家居联系起来,但有没有注意到工业和一些非常实用的领域也可以是物联网设备的战场。比如说:废物管理。


      美国每年产生近2.3亿吨的垃圾,平均每人每天4.6磅。随着紧张的预算和不断增长的人口,大多数国家都面临着相同的垃圾挑战。解决方案从天而降:在那些以可持续发展为重点的物联网企业眼中,垃圾危机看作是一个挑战,更是一个借此降低成本,提高效率的绝佳契机。事实上,凭借着对传感器技术创新,他们已经取得了一系列显著进步。


    传感器技术和路径优化


      超声波液位传感器在物联网企业早已被善加利用。这一类传感器最初被设计于测量泥浆和液体的深度数据,然而一些企业和政府机构借助这一类传感器来测量固体废物,同样得心应手。超声波液位传感器通过发射声波,采集回音;在到达一个层面面时,声波将被反射,把测量数据带回传感器——这过程类似于回声定位。你可以将它现象成是一个可以检测垃圾桶里垃圾量的雷达系统。

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其中一家名叫 SmartBin、专门从事远程监控系统的物联网公司,就利用超声波液位传感器技术帮助澳大利亚的 Corio 废物处理公司优化收集垃圾时的行进路线。Corio 的垃圾运输车需要收集来自全国各地垃圾,垃圾箱的距离从六英里到九英里不等。在工作了几个月后,Corio 公司意识到有的地方的垃圾桶仅仅是半满、有时甚或全空;这样一来,他们派去搬运垃圾的运输车在此时就变成了一个浪费财力和环境资源的笑话。

      为了使 Corio 的运输车不再瞎跑,SmartBin 在区域内所有垃圾箱的盖子上都安装了容量传感器:这传感器成了 Corio 公司监测每个垃圾箱余量的好东西。有了垃圾箱余量信息,Corio 公司只需要去已快满的垃圾箱搬运就可以了。这样一来,他们的时间消耗、成本和燃料支出大大减小。


    垃圾连接系统

      人工设定拾取垃圾的路线、监测垃圾箱的装载程度既费钱又费时。意识到传感器连接网络可以用于废物管理,监测垃圾处理进程,总部位于芝加哥的 OnePlus Systems 公司开发出一套通用传感器配套软件系统,用于监控废物压滤机容量,垃圾回收路线和历史路线记录。


      通过使用无线机器对机器(M2M)通信技术,OnePlus 的通用废监控系统可以完成所有操作。监控系统与传感器网络相连接,可以彼此共享信息。例如,该系统利用传感器确定哪些垃圾桶满载,在没有没有人为操控的条件下会自动调用垃圾采集车,节省了时间,压缩成本。

      通过使用传感器和 M2M 设备,像 OnePlus 和 SmartBin 这样的公司就可以可以继续完善物联网技术,提高运输路线效率,可持续发展地、经济便宜地满足世界各地废物管理的需要。


      本文翻译自:readwrite;作者:Kristina Heinze


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